Aula 2 - Análise Combinatória e Amostragens

Nada é suficientemente bom. Então vamos fazer o que é certo, dedicar o melhor de nossos esforços para atingir o inatingível, desenvolver ao máximo os dons que Deus nos concedeu e nunca parar de aprender. Ludwing Van Beethoven

Olá pessoal!
Hoje estou postando a nossa segunda aula de Probabilidade e Estatística, nesta aula percorremos o capitulo 1 do livro Estatística Aplicada - Larson Faber - 4º Edição.

A matemática que estuda as diferentes maneiras de organizar números é chamada de análise combinatória. Utilizamos esta matemática quando precisamos saber de quantas maneiras diferentes podemos arranjar N  objetos em N conjuntos de acordo com a regra prescrita.
De uma forma simples? Bem, com analise combinatória podemos saber quantas combinações de roupas podemos fazer com determinada peças para usar nos 7 dias semanas, sem repetição! Não é maravilhoso?!

Abaixo segue todos os módulos que iremos aprender sobre Analise Combinatória:

• Arranjo
• Permutação
• Combinação
• Simples
• Com repetição
• Distribuição de Frequência e dados
• Medidas de Desvio
• Coeficiente de correlação
• Probabilidade
• Conjunta
• Condicional
• Variáveis aleatórias
• Contínua
• Discretas
•  Medidas de Posição e Dispersão
• Distribuição de Probabilidade
• Amostras e Distribuição amostrais

Nossa quanta coisa!!!
Mas sei que tudo isso será visto com calma e conforme for passando as aulas, cada tópico acima terá um possível post.
Para quem se interessar assistam ao vídeo do canal Nerckie no youtube, ele postou diversos vídeos que fala somente sobre o assunto de forma simples e dinâmica.

Abaixo deixo o vídeo da 1º aula sobre Analise Combinatória.

Amostragem

Na estatística é muito utilizado os termos de população e amostra, mas qual a diferença? Isso veremos a seguir.

"Estatística toma como referência uma amostra, por meio desta amostra é possível fazer estatísticas."

• População: total de dados com as características que vai ser analisada, por exemplo, população do estado de São Paulo.
• Amostra: pesquisas, analise baseada com um parte da população, ou seja, uma amostra da população para fazer o estudo.

Amostra Aleatória Simples

Uma amostra aleatória simples é aquela onde todas as unidades amostrais têm probabilidades iguais e positivas de serem selecionadas. Por exemplo, a escolha de uma bolinha num jogo de bingo não viesado (honesto). Cada bolinha tem a mesma chance de ser sorteada.

Amostragem Aleatória Estratificada

Muitas vezes uma população se divide em diversos subgrupos, ou seja, estratos. Seleciona um elemento de cada estrato da população para estuda-lo.

Vamos supor que uma empresa com 250 funcionários, sendo 150 homens e 100 mulheres. São portanto dois estratos: masculino e feminino queremos a amostra de 20% da população. Logo Temos:

Amostragem Sistemática

Como o próprio nome diz, é a seleção feita por um sistema pre-definido (não aleatório).