Aula 4 - Frequências: Absoluta, Relativa, Acumulada ou Cumulativa, e Relativa Acumulada

Se A é o sucesso, então A é igual a X mais Y mais Z. O trabalho é X; Y é o lazer; e Z é manter a boca fechada.   Albert Einstein

Nesta quarta aula falamos um pouco sobre os tipos de frequências utilizada na estatística.
As frequência pode ser:

• Absoluta;
• Acumulada;
• Relativa;
• Acumulada Relativa.

ROL e Frequências

Vamos iniciar falando um pouco sobre ROL (Tabela Primitiva).

ROL nada mais é do que os dados ordenados, seja ela crescente ou decrescente.

Exemplo de ROL:

Para pegar os dados para trabalhar a frequência, montamos uma tabela com a altura de cada aluno presente na sala de aula.
Obteve-se a seguinte amostra:

Para alguns conjuntos de dados o número de valores distintos da variável em estudo é muito grande. em tais casos seria útil dividir os valores em grupos, intervalos de classe. existem diversas formas de estabelecer o número de classes, porém qualquer número de classe poderia ser utilizado, baseando-se nas seguintes informações:

• não escolher poucas classes, para evitar perda de informação sobre os dados;
• não escolher muitas classes, o que poderia fazer cada classe ser tão pequena a ponto de atrapalhar o discernimento da variável de estudo.

Com a imagem acima temos o que chamamos de dados brutos. dados que poderiam ser agrupados em classe. poderíamos usar 4 classes. 

Tomando-se a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados teríamos a amplitude.

Amplitude: 1,85 - 1,50 = 0,35

Frequência: define a quantidade de entrada de dados em uma classe.

Frequência Acumulada: é a soma da frequência para aquela classe e todas as anteriores. A frequência acumulada da  ultima classe é igual ao tamanho n da amostra.

Frequência Relativa: é a porcentagem de dados que está em determinada classe. Para encontrar a frequência relativa de uma classe, divida a frequência F pelo n numero de mostra.

Frequência Acumulada Relativa: é a frequência relativa acumulada da classe, dividida pela frequência total da distribuição. 

Este vídeo irá auxiliar a você entender melhor sobre a distribuição de frequência.

Arredondamento

Nesta aula também vimos um pouco sobre arredondamento, este processo é muito utilizado na estatística adotando sempre duas casas decimais após a virgula.
O arredondamento é feito da seguinte maneira:

• Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 0, 1, 2, 3 ou 4, fica inalterado o último algarismo a permanecer.

Exemplo: 53,224 passa a 53,22

• Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 6, 7, 8 ou 9, aumenta-se de uma unidade o algarismo a permanecer.

Exemplos:

92,878 passa a 92,88

35,008 passa a 35,01

83,999 passa a 84,00

• Se o 5 for o último algarismo ou se ao 5 só seguirem os zeros, o último algarismo a ser conservado só será aumentado de uma unidade se for ímpar.

Exemplos:

84,775 passa a 84,78

64,565 passa a 64,56

44,465 passa a 44,46